Vidéo 1

Objectif : découvrir les solutions actuelles et apprendre à en tirer le meilleur de manière responsable. Panorama des outils (ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral, Perplexity, Lexnow, NotebookLM, open source). Grille d’analyse commune : fiabilité (hallucinations, biais), conformité (RGPD, secret pro), intégration dans les environnements métiers. Techniques de fiabilisation : Prompt engineering : comment poser les bonnes questions. RAG (Retrieval Augmented Generation) : limiter les hallucinations avec vos propres documents. Fine-tuning & RLHF : adapter l’IA à vos besoins spécifiques. Confidentialité et bonnes pratiques d’usage (quelles données partager, quels réflexes adopter). Une fois ces outils et méthodes compris, nous allons explorer ensemble dans la prochaine session leurs applications concrètes dans vos métiers et les perspectives qui s’ouvrent.