Vidéo

1. Accueil & cadrage Objectifs, déroulé, rappel RGPD/confidentialité 2. Fondamentaux du prompt engineering Pourquoi « le prompt fait la différence » Présentation du gabarit officiel OpenAI Les 5 piliers : Rôle – Tâche – Contexte – Format – Anti-caractéristiques Qualité, coût, risques (hallucinations, biais) 3. Démonstration live Prompt naïf vs prompt structuré Delimiters pour isoler un texte à traduire Commande “Ask ChatGPT to write the prompt” (auto-amélioration) Analyse tokens, température, hallucinations 4. Atelier: « Du brouillon au prompt pro » Travail en parallèle sur deux cas métier au choix pour Avocat/juriste et Expert-comptable Boucle itérative : Prompt 1 ➜ réponse IA ➜ analyse écarts Ajout d’un exemple output (few-shot) ➜ Prompt 2 ➜ comparaison Débriefing après chaque essai/exercice 5. Techniques avancées & fiabilisation Step-by-step / chain-of-thought Schéma « Iterative Approach » Introduction « RAG light » Prompt templates réutilisables (synthèse réglementaire, checklist contractuelle) 6. Récap « Advanced Prompt Engineering » Contexte ample Delimiters Étapes détaillées Exemples Format de sortie précis 7. Cadre éthique & légal AI Act : niveaux de risque pour cabinets luxembourgeois Bonnes pratiques : anonymisation, human-in-the-loop, traçabilité