Formation enregistrée le 19 mai 2025.

• Objectifs, déroulé, rappel RGPD/confidentialité

2. Fondamentaux du prompt engineering

• Pourquoi « le prompt fait la différence »
• Présentation du gabarit officiel OpenAI
• Les 5 piliers : Rôle – Tâche – Contexte – Format – Anti-caractéristiques
• Qualité, coût, risques (hallucinations, biais)

3. Démonstration live

• Prompt naïf vs prompt structuré
• Delimiters pour isoler un texte à traduire
• Commande “Ask ChatGPT to write the prompt” (auto-amélioration)
• Analyse tokens, température, hallucinations

• Travail en parallèle sur deux cas métier au choix pour Avocat/juriste et Expert-comptable 
• Boucle itérative : Prompt 1 ➜ réponse IA ➜ analyse écarts
• Ajout d’un exemple output (few-shot) ➜ Prompt 2 ➜ comparaison
• Débriefing après chaque essai/exercice

5. Techniques avancées & fiabilisation

• Step-by-step / chain-of-thought
• Schéma « Iterative Approach »
• Introduction « RAG light »
• Prompt templates réutilisables (synthèse réglementaire, checklist contractuelle)

6. Récap « Advanced Prompt Engineering »

• Contexte ample
• Delimiters
• Étapes détaillées
• Exemples
• Format de sortie précis

• AI Act : niveaux de risque pour cabinets luxembourgeois
• Bonnes pratiques : anonymisation, human-in-the-loop, traçabilité

8. FAQ & ressources

• Réponses aux questions
• Pack récap : gabarit Markdown, check-list 5 piliers, templates, exemples few-shot, liens CSSF & AI Act